近日，日本各快遞公司等正在嘗試利用人工智能（AI）提高配送效率。日本郵政利用AI給出能在短時(shí)間內配送大量包裹的最佳路線(xiàn)。日本佐川急便快遞服務(wù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“佐川急便”）為減少二次配送，通過(guò)用電量推測收件人是否在家。新冠疫情導致的快遞量增加和人手不足已成為運輸行業(yè)面臨的課題，建立高效的物流機制成為各企業(yè)的目標。
據日本共同社報道，東京都世田谷區世田谷郵局的郵遞員用智能手機讀取約30件包裹的收件地址數據，約2分鐘后手機地圖上顯示出最佳路線(xiàn)。
日本郵政從6月起利用AI制定郵包等的配送路線(xiàn)，AI能預測出郵遞員以怎樣的順序進(jìn)行配送效率高。據稱(chēng)此前郵遞員考慮指定時(shí)間的包裹及道路情況，將收件地址逐一標注在紙質(zhì)地圖或在地圖上粘貼便簽后決定路線(xiàn)，光制定路線(xiàn)每天就要花費近1個(gè)小時(shí)。
AI能根據一個(gè)收件地址與下一個(gè)地址的距離等顯示出最短路線(xiàn)，并盡可能避開(kāi)信號燈等候時(shí)間較長(cháng)的路口以及事故發(fā)生率上升的右轉路線(xiàn)。它還能記住熟練郵遞員想到的路線(xiàn)數據，使用次數越多精度越高。
日本郵政運營(yíng)改革部長(cháng)五味儀裕表示，配送時(shí)間、件數等配送效率估計可提高約2成，希望使新人也能輕松配送。日本全國約200家郵局計劃采用AIAI來(lái)提升配送效率。
另一方面，佐川急便為減少收件人不在時(shí)的二次配送，啟動(dòng)了利用AI分析家庭用電狀況、在家里有人時(shí)進(jìn)行配送的實(shí)證試驗。這是由于若能知道收件人在家的時(shí)間段就沒(méi)有必要進(jìn)行二次配送。
日本數據科學(xué)研究所（東京）以事先征得同意的家庭為對象，遠程分析帶有通信功能的“智能電表”。對于因開(kāi)燈或開(kāi)空調等用電量較多的時(shí)間段，AI會(huì )預測有人在家的可能性較高，可制定出向有人在家的收件地址優(yōu)先配送的路線(xiàn)。
與東京大學(xué)研究生院的共同試驗結果顯示，收件人不在時(shí)的配送減少了約91%，總移動(dòng)距離減少了約5%。神奈川縣橫須賀市也在對約160戶(hù)家庭開(kāi)展試驗，計劃2022年度內投入運用。佐川急便介紹稱(chēng)，不會(huì )獲取智能電表的個(gè)人信息。
據日本國土交通省統計，收件人不在時(shí)的快遞員上門(mén)約占總體的19%，二次配送的移動(dòng)距離達到總體的約25%。預計相當于約9萬(wàn)人的全年勞動(dòng)量，每年約有1.8億小時(shí)用于二次配送，解決該問(wèn)題已成為當務(wù)之急。