到2035年，我國要實(shí)現“全球123快貨物流圈”（國內1天送達、周邊國家2天送達、全球主要城市3天送達），這是2019年中共中央、國務(wù)院在《交通強國建設綱要》對我國運輸物流提出的中長(cháng)期發(fā)展目標。以高效通達全球的現代交通與物流支撐“買(mǎi)全球，賣(mài)全球”的全球一體化意義深遠，企業(yè)的參與是實(shí)現目標的關(guān)鍵支撐，而數智化是實(shí)現目標的關(guān)鍵抓手。習近平總書(shū)記強調，要大力發(fā)展智慧交通和智慧物流，推動(dòng)大數據、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區塊鏈等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合，使人享其行、物暢其流。
早在2018年，京東物流便提出，以其全球智慧供應鏈基礎網(wǎng)絡(luò )為藍圖，搭建830雙通全球網(wǎng)絡(luò )，即國內八大物流樞紐和全球三十大核心供應鏈節點(diǎn)，利用設立海外倉、開(kāi)通跨境專(zhuān)線(xiàn)、智慧化多式聯(lián)運等方式，把世界各國本地的交付時(shí)效提升至48小時(shí)以?xún)?。?019年，京東物流把相關(guān)目標具體化，推出“城市群半日達”和“千縣萬(wàn)鎮24小時(shí)達”時(shí)效提升計劃。2019年，菜鳥(niǎo)提出時(shí)效提升的“五年計劃”：五年內實(shí)現中國24小時(shí)、全球72小時(shí)必達。
這是一場(chǎng)全球的物流服務(wù)競賽，消費者未必清楚其中的挑戰。即使在今天的經(jīng)濟發(fā)達歐美國家，城市群半日達等高時(shí)效物流也很難普遍實(shí)現。在這條高時(shí)效物流賽道上，我國快遞企業(yè)還面臨著(zhù)“三難”。一是招人留人難。在人口紅利退潮及城市生活成本高企壓力下，幾乎所有快遞企業(yè)都面臨招人難、留人難等用工問(wèn)題。二是降本提質(zhì)難。在快遞市場(chǎng)主體以廉價(jià)快遞帶動(dòng)規模經(jīng)濟下，傳統快遞已很難壓縮自身運營(yíng)成本，也較難提高服務(wù)質(zhì)量。三是末端配送難。由于城市生活及工作節奏快，不是每次快遞送貨上門(mén)都恰逢用戶(hù)在家，加上末端配送本來(lái)人力就不足，快遞精準高效上門(mén)越來(lái)越難。
但也正是這些困難倒逼我國快遞企業(yè)變革發(fā)展，在以下三個(gè)方面加碼數智賦能和鏈路協(xié)同。
一是全程通數，線(xiàn)上化透明化管控快遞。包括順豐、京東、菜鳥(niǎo)等頭部快遞物流企業(yè)近年來(lái)持續推進(jìn)電子面單，以數字化標準化單據貫穿消費供應鏈服務(wù)全流程。單據數字化的廣泛應用，帶動(dòng)了人、車(chē)、道、場(chǎng)、貨互聯(lián)互通互動(dòng)，也讓快遞物流在提效降本中邁入智慧物流的新循環(huán)，減少了人工操作，極大提升了服務(wù)時(shí)效。以京東物流為例，其數智地圖SaaS平臺“與圖”運用大數據、時(shí)空信息技術(shù)等，能應對每天數千萬(wàn)包裹所需配送站點(diǎn)，數萬(wàn)運力在道路上行駛，產(chǎn)生數十億位置軌跡。
二是全鏈協(xié)同，構建服務(wù)鏈一體化快遞。網(wǎng)購快遞的提速，不能單靠快遞某個(gè)環(huán)節的極致提升，而要推進(jìn)從生產(chǎn)到運銷(xiāo)多個(gè)環(huán)節一盤(pán)棋。數智化下的技術(shù)和設備應用，能讓生產(chǎn)制造與快遞物流一體融合，從供應鏈上保障快速反應。近年來(lái)，中通、圓通、韻達、申通等紛紛創(chuàng )建供應鏈服務(wù)公司，挖掘多環(huán)節需求，集成優(yōu)化全鏈路服務(wù)資源，集成運用大數據及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。韻達與制造企業(yè)客戶(hù)共建融合共生的現代物流中心，韻達投入使用分揀效率達4.8萬(wàn)件/時(shí)的交叉帶式分揀系統，可對全類(lèi)別快遞高效分流和攬收。樓上生產(chǎn)，樓下發(fā)貨，構建了一體化供應鏈協(xié)同。
三是全面智能，逐步實(shí)現倉運配智能化。在人力成本高企的背景下，行業(yè)企業(yè)加速以數字化技術(shù)、智能化設備推進(jìn)快遞物流無(wú)人化。例如，在快遞末端無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人貨運飛機等領(lǐng)域，大數據已成為物流各環(huán)節智能決策的關(guān)鍵支撐。京東物流將大模型與數字孿生技術(shù)深度結合構建“京東物流超腦”，驅動(dòng)供應鏈全局優(yōu)化，可以高效進(jìn)行不同布局對比、歸因分析和方案推薦，通過(guò)大模型分析、理解當前倉儲3D模型的異常運營(yíng)問(wèn)題，給出改善性建議，變被動(dòng)調整為主動(dòng)干預，顯著(zhù)提升運營(yíng)效率和服務(wù)時(shí)效。
（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：中國物流與采購聯(lián)合會(huì )研究室副主任 楊達卿）